《摩登原始人》你看过么？
这是一道暴露年龄题。
安妮薇，《摩登原始人》是一部首播于1960年的喜剧动画片。第一季在豆瓣上被2.2万用户打出8.7分的评价。
现在，这部想象力爆棚的动画片，被用来训练出了一个想象力惊人的AI。有多惊人？看过的人都说鹅妹子嘤~
只需要给一段脚本，或者说文本描述，AI就能脑补生成一段动漫小片。注意！这些动漫小片，都是你没有看过的全新版本。
生成的方法，就是AI根据描述，从原始动画片中找到对应的元素，提取出来。然后再调整大小、比例、位置、角度、道具、前景、背景等，重新拼接在一起~
来，直接看展示。
交代一下，Fred、Wilma等都是这部动漫的主人公名字。
脚本：
Fred戴着一顶红帽子，正走在客厅里。
这是AI生成的视频：
脚本：
Betty和Wilma在客厅里聊天。她俩坐在沙发上，你一言我一语。
视频：
脚本：
Fred开车途中，一边想一边自言自语。
视频：
脚本：
Betty在厨房里打电话。
视频：
怎么样？是不是很厉害？
下面这段视频，有更多的集中展示。
数据集和模型
AI是怎么做到的呢？简单来说，首先得构建一个《摩登原始人》的数据集，这个数据集包括25000个动画片小段（75帧，约三秒）。
每一小段都经过了密集的标注。
标注信息包括，场景、主要角色的名称：Fred、Wilma等。对于不常出现的配角，会有人工添加简单的注释：警察、穿红衣的老头等。
然后，还要借助SLIC算法(Simple Linear Iterative Clustering) 、GrabCut自动图像分割算法、PatchMatch算法等对画面进行分割和重建。
经过这一系列的处理，就构成了AI可以利用的原始素材。
当然重中之重，就是AI模型的构建。
这个模型被称为Craft（Composition, Retrieval and Fusion Network）。从结构上来说，这个模型长这样：
主要包括三个部分：Layout Composer（布局编排器）、Entity Retriever（实体检索器）、Background Retriever（背景检索器）。
在“脑补”动漫小片时，Craft从空视频开始，根据脚本描述，依次添加场景中的实体。实体和背景检索器，会从数据集中搜索合适的素材，而布局编排器会对位置和比例进行调整。
最终上述种种融合，生成一段全新的小片。
上面这张图，就是布局编排器的工作原理。
当然这中间还涉及很多数学公式啊，实验啊什么的。如果你对这些细节感兴趣，可以直接前往论文查看。
地址：https://arxiv.org/abs/1804.03608
这个研究，出自AI2、UIUC等机构的几名学者之手。
还不完美
当然，当然，现阶段，这个研究远非无懈可击。
比方，画面的重建还相对粗糙，能明显看出拼贴的痕迹。
还有，AI有时会在理解脚本和重建视频上产生问题。
例如，搞错姿势（站着->坐着）、打电话时听筒位置不对、背景和人物动作不同步等等。还有下面这个案例。
脚本：Wilma正跟Fred讲话，而他坐在饭厅的餐桌前读书。Fred专注读书，没听Wilma在讲什么。
如果你仔细看，能发现两个人物关系搞反了。
还有更糟的。
对于极端复杂的场景，例如包括三个或以上罕见的实体对象，Craft脑补出来的动漫小骗堪称“灾难”。
就像这样。
不过，这个研究的意义在于，AI对于文本的理解，以及基于其上的视频生成。一切还都有进步空间。
更远一点，也许未来的动画工作室，不会再有一堆堆天才的动画师，取而代之的是能快速生成动画片的AI。